予知保全とは？　～豆知識～
IoTセンサーやAIを活用して機械設備の稼働データ（振動、温度など）をリアルタイムで監視し、故障や劣化の兆候（予兆）を事前に察知して、最適なタイミングでメンテナンスを行う保全手法です。
故障が起きてから直す「事後保全」や、定期的に点検する「予防保全」と異なり、ムダな部品交換を減らし、ダウンタイム（停止時間）を短縮できるため、生産性向上に貢献します。

【 予知保全の仕組み 】
・ データ収集 : 設備にセンサーを取り付け、稼働時間、振動、温度などのデータを常時収集します。
・ データ分析 : AIなどが収集データを分析し、過去のデータと比較して「異常の兆し」や「故障の予兆」を検知します。
・ 予知と対応 : 予兆が検知されたら、計画的に部品交換や修理などの保全作業を実施します。

【 メリット 】
・ ダウンタイムの短縮 : 故障の予兆がわかるため、原因究明の時間を省き、迅速に対応できる。
・ 保全コストの削減 : まだ使える部品を交換せず、必要なときに必要なだけ保全できるため、部品代や工数を削減。
・ 生産性の向上 : 設備の稼働率が向上し、予期せぬ停止による損失を防ぐ。
・ 保全の属人化解消 : 熟練者の勘に頼らず、データに基づいて保全できるため、技術継承が容易に。
・ 安全性の向上 : 重大な事故につながる故障を未然に防げます。

予知保全は、IoTとAI技術の発展により、製造業を中心に広く導入が進んでいます。

技術相談や材料選定にお困りの際は、日進工業株式会社へ是非ご相談ください。

【企業情報】
日進工業株式会社
〒447-0844 愛知県碧南市港本町4番地39
TEL：0566-42-1111
FAX：0566-42-1117
HP：https://www.enissin.com/